回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...使用单一的通用物理计算主机,会因为计算数据量庞大、算力性能有限,从而导致计算效率大大降低,甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现,通过将多个单元的计算能力进行整合,打破了算力性能的局限,成为了...
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...快杰云主机,旨在为用户提供基于公有云技术的超高性能算力,以及涵盖数据传输、数据计算、数据可视化处理等一站式的使用体验。EPC支持以下功能:秒级创建计算节点,按需计费可提供最高规格为CPU 240核心,内存480GB的节点...
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...代演进的脉络,万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势,算力作为新型生产力,数据作为新的生产要素,参与价值创造和分配,信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工业革命再到知识革命,从远古结绳计...
...ax-width:100%; class=>GPU算力,从字面意义来看就是GPU的计算能力。计算力并不只是描述GPU计算能力强弱的绝对指标,这是相对的。算力就是单位时间内硬件能够完成某种运算的量。以前作为宣传...
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Compshare是一个专注于提供高性价比算力资源的平台,它为AI训练、深度学习、科研计算等场景提供强大的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源,用户可以根据自己的需求,灵活选择不同的GPU配置,实现一键部署和即算...
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融合型算力提供商无自有算力,从国家超算/公有云租赁,资源无法及时稳定供应仅控制软件部分,无法控制底层硬件、网络架构等配置,稳定性存在天花板融合算力无法屏蔽底层算力的硬件差异(CPU、内存、主板、存储均不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...